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一種報(bào)告生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):42325760發(fā)布日期:2025-07-01 19:43閱讀:7來源:國知局

本發(fā)明涉及空中交通管理,特別涉及一種報(bào)告生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、隨著全球航空運(yùn)輸量的持續(xù)增長,空中交通管制(atc,air?traffic?control)面臨的復(fù)雜性和安全壓力日益加劇。傳統(tǒng)的空中交通沖突檢測與報(bào)告依賴人工分析,實(shí)時(shí)性不足,難以應(yīng)對(duì)海量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),并且多源數(shù)據(jù)融合能力弱,報(bào)告生成效率低,從而影響沖突判斷準(zhǔn)確性。

2、近年來,大語言模型具備強(qiáng)大的自然語言理解、邏輯推理和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力,已在醫(yī)療、金融等領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。然而,將其應(yīng)用于空中交通管制沖突報(bào)告生成仍面臨挑戰(zhàn),因此,如何利用大語言模型實(shí)現(xiàn)空中交通沖突的檢測是本領(lǐng)域有待解決的問題。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種報(bào)告生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),通過將大語言模型與空中交通管制領(lǐng)域知識(shí)深度融合,可以提供更全面的沖突分析依據(jù),并自動(dòng)化報(bào)告生成,顯著提升了沖突檢測的準(zhǔn)確性。其具體方案如下:

2、第一方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N報(bào)告生成方法,包括:

3、獲取目標(biāo)航空器當(dāng)前的航行數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),并基于所述航行數(shù)據(jù)和所述氣象數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù);所述航行數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)航空器的雷達(dá)數(shù)據(jù)和飛行計(jì)劃數(shù)據(jù);

4、通過預(yù)設(shè)沖突概率預(yù)測模型根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)航空器的飛行沖突概率;所述預(yù)設(shè)沖突概率預(yù)測模型為基于長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的;

5、基于所述目標(biāo)航空器的所述飛行沖突概率和預(yù)設(shè)歷史沖突數(shù)據(jù),確定所述目標(biāo)航空器的沖突風(fēng)險(xiǎn)等級(jí);

6、基于所述飛行沖突概率和所述沖突風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),生成所述目標(biāo)航空器的沖突報(bào)告。

7、可選的,所述基于所述航行數(shù)據(jù)和所述氣象數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù),包括:

8、獲取所述目標(biāo)航空器的所述航行數(shù)據(jù)和所述氣象數(shù)據(jù),并基于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)格式對(duì)所述航行數(shù)據(jù)和所述氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換;

9、基于預(yù)設(shè)時(shí)間對(duì)齊標(biāo)準(zhǔn)和空間對(duì)齊標(biāo)準(zhǔn),對(duì)格式轉(zhuǎn)換后的所述航行數(shù)據(jù)和所述氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊,以得到相應(yīng)的所述目標(biāo)數(shù)據(jù)。

10、可選的,所述通過預(yù)設(shè)沖突概率預(yù)測模型根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)航空器的飛行沖突概率,包括:

11、通過所述預(yù)設(shè)沖突概率預(yù)測模型中的預(yù)設(shè)編碼器對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,得到編碼數(shù)據(jù);

12、根據(jù)所述編碼數(shù)據(jù)確定不同所述目標(biāo)航空器之間的關(guān)聯(lián)特征,并確定所述關(guān)聯(lián)特征的注意力權(quán)重;

13、利用所述預(yù)設(shè)沖突概率預(yù)測模型中的預(yù)設(shè)圖注意力網(wǎng)絡(luò),基于所述關(guān)聯(lián)特征和所述注意力權(quán)重確定所述目標(biāo)航空器的所述飛行沖突概率。

14、可選的,所述通過預(yù)設(shè)沖突概率預(yù)測模型根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)航空器的飛行沖突概率過程中,還包括:

15、利用所述預(yù)設(shè)沖突概率模型中的長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò),基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測所述目標(biāo)航空器在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的目標(biāo)航行軌跡;

16、基于所述預(yù)設(shè)歷史沖突數(shù)據(jù)中的歷史航行軌跡和所述目標(biāo)航行軌跡進(jìn)行相似度匹配,得到相應(yīng)的匹配結(jié)果;

17、相應(yīng)的,所述確定所述目標(biāo)航空器的飛行沖突概率,包括:

18、根據(jù)所述關(guān)聯(lián)特征、所述注意力權(quán)重和所述匹配結(jié)果確定所述目標(biāo)航空器的所述飛行沖突概率。

19、可選的,所述基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測所述目標(biāo)航空器在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的目標(biāo)航行軌跡,包括:

20、基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)所述目標(biāo)航空器在所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的航行軌跡進(jìn)行預(yù)設(shè)次數(shù)的預(yù)測,以得到相應(yīng)的若干初始航行軌跡;

21、對(duì)所述初始航行軌跡進(jìn)行擬合,得到所述目標(biāo)航空器在所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的所述目標(biāo)航行軌跡。

22、可選的,所述確定所述目標(biāo)航空器的沖突風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之后,還包括:

23、基于所述目標(biāo)航空器的所述沖突風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生成相應(yīng)的若干沖突解除建議,并確定各所述沖突解除建議的建議優(yōu)先級(jí);

24、相應(yīng)的,所述基于所述飛行沖突概率和所述沖突風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),生成所述目標(biāo)航空器的沖突報(bào)告,包括:

25、基于所述飛行沖突概率、所述沖突風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、各所述沖突解除建議和相應(yīng)的所述建議優(yōu)先級(jí),生成所述目標(biāo)航空器的所述沖突報(bào)告。

26、可選的,所述確定各所述沖突解除建議的建議優(yōu)先級(jí),包括:

27、基于所述目標(biāo)航空器當(dāng)前的所述航行數(shù)據(jù)和所述氣象數(shù)據(jù),構(gòu)建各所述沖突解除建議對(duì)應(yīng)的航空器沖突模擬場景;

28、利用所述航空器沖突模擬場景對(duì)各所述沖突解除建議進(jìn)行模擬,以得到各所述沖突解除建議對(duì)應(yīng)的沖突解除成功率,根據(jù)所述沖突解除成功率確定各所述沖突解除建議的所述建議優(yōu)先級(jí)。

29、第二方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N報(bào)告生成裝置,包括:

30、數(shù)據(jù)生成模塊,用于獲取目標(biāo)航空器當(dāng)前的航行數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),并基于所述航行數(shù)據(jù)和所述氣象數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù);所述航行數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)航空器的雷達(dá)數(shù)據(jù)和飛行計(jì)劃數(shù)據(jù);

31、概率確定模塊,用于通過預(yù)設(shè)沖突概率預(yù)測模型根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)航空器的飛行沖突概率;所述預(yù)設(shè)沖突概率預(yù)測模型為基于長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的;

32、等級(jí)確定模塊,用于基于所述目標(biāo)航空器的所述飛行沖突概率和預(yù)設(shè)歷史沖突數(shù)據(jù),確定所述目標(biāo)航空器的沖突風(fēng)險(xiǎn)等級(jí);

33、報(bào)告生成模塊,用于基于所述飛行沖突概率和所述沖突風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),生成所述目標(biāo)航空器的沖突報(bào)告。

34、第三方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器;其中,所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序由所述處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)前述的報(bào)告生成方法。

35、第四方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),用于保存計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述的報(bào)告生成方法。

36、本申請(qǐng)首先可以獲取目標(biāo)航空器當(dāng)前的包括目標(biāo)航空器的雷達(dá)數(shù)據(jù)和飛行計(jì)劃數(shù)據(jù)的航行數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),并基于航行數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù),然后通過基于長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的預(yù)設(shè)沖突概率預(yù)測模型根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)確定目標(biāo)航空器的飛行沖突概率,并基于目標(biāo)航空器的飛行沖突概率和預(yù)設(shè)歷史沖突數(shù)據(jù),確定目標(biāo)航空器的沖突風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),以基于飛行沖突概率和沖突風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),生成目標(biāo)航空器的沖突報(bào)告。本申請(qǐng)通過將大語言模型與空中交通管制領(lǐng)域知識(shí)深度融合,可以融合多種數(shù)據(jù),提供更全面的沖突分析依據(jù),并自動(dòng)化報(bào)告生成,減少人工干預(yù),提高報(bào)告生成效率與一致性,顯著提升了沖突檢測的準(zhǔn)確性。



技術(shù)特征:

1.一種報(bào)告生成方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的報(bào)告生成方法,其特征在于,所述基于所述航行數(shù)據(jù)和所述氣象數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù),包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的報(bào)告生成方法,其特征在于,所述通過預(yù)設(shè)沖突概率預(yù)測模型根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)航空器的飛行沖突概率,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的報(bào)告生成方法,其特征在于,所述通過預(yù)設(shè)沖突概率預(yù)測模型根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)航空器的飛行沖突概率過程中,還包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的報(bào)告生成方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測所述目標(biāo)航空器在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的目標(biāo)航行軌跡,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的報(bào)告生成方法,其特征在于,所述確定所述目標(biāo)航空器的沖突風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之后,還包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的報(bào)告生成方法,其特征在于,所述確定各所述沖突解除建議的建議優(yōu)先級(jí),包括:

8.一種報(bào)告生成裝置,其特征在于,包括:

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器;其中,所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序由所述處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的報(bào)告生成方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,用于保存計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的報(bào)告生成方法。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種報(bào)告生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及空中交通管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取目標(biāo)航空器當(dāng)前的航行數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),并基于航行數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù);所述航行數(shù)據(jù)包括目標(biāo)航空器的雷達(dá)數(shù)據(jù)和飛行計(jì)劃數(shù)據(jù);通過預(yù)設(shè)沖突概率預(yù)測模型根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)確定目標(biāo)航空器的飛行沖突概率;所述預(yù)設(shè)沖突概率預(yù)測模型為基于長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的;基于目標(biāo)航空器的飛行沖突概率和預(yù)設(shè)歷史沖突數(shù)據(jù),確定目標(biāo)航空器的沖突風(fēng)險(xiǎn)等級(jí);基于飛行沖突概率和沖突風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),生成目標(biāo)航空器的沖突報(bào)告。通過將大語言模型與空中交通管制領(lǐng)域知識(shí)深度融合,可以提供更全面的沖突分析依據(jù),并自動(dòng)化報(bào)告生成,顯著提升了沖突檢測的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員:任再旺,劉偉,張勇,潘心冰
受保護(hù)的技術(shù)使用者:浪潮企業(yè)云科技(山東)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/30
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