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公路檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):42326808發(fā)布日期:2025-07-01 19:46閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.公路檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括圖像清晰度增強(qiáng)模塊、光譜分析模塊、增強(qiáng)實(shí)時(shí)輔助模塊、標(biāo)志識(shí)別與評(píng)估模塊、聲音識(shí)別監(jiān)測(cè)模塊、天氣條件影響分析模塊、道路環(huán)境映射模塊、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與異常檢測(cè)模塊;

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公路檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,所述細(xì)化道路圖像包括道路表面損傷特征、道路標(biāo)線、道路環(huán)境細(xì)節(jié),所述材料狀況分析結(jié)果包括道路磨損程度、油污分布情況和差異化材料的光譜簽名,所述增強(qiáng)實(shí)時(shí)維修輔助視圖具體為結(jié)合道路損傷位置、維修方案和虛擬輔助信息,所述標(biāo)志狀態(tài)評(píng)估結(jié)果包括道路標(biāo)志的識(shí)別信息、磨損程度評(píng)估和遮擋狀態(tài),所述交通異常監(jiān)測(cè)結(jié)果包括目標(biāo)聲音模式識(shí)別和異常事件檢測(cè),所述天氣條件影響結(jié)果包括天氣變化對(duì)道路狀況的影響評(píng)估和未來(lái)時(shí)間段天氣條件對(duì)道路安全的潛在影響預(yù)測(cè),所述道路環(huán)境地圖包括區(qū)分道路、車輛、行人的環(huán)境元素,所述實(shí)時(shí)監(jiān)控與異常通知結(jié)果包括物體的運(yùn)動(dòng)方向、速度評(píng)估、異常行為的檢測(cè)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公路檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,所述圖像清晰度增強(qiáng)模塊包括圖像輸入子模塊、分辨率處理子模塊、細(xì)化圖像輸出子模塊;

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公路檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,所述光譜分析模塊包括光譜圖像采集子模塊、光譜特征分析子模塊、材料狀況識(shí)別子模塊;

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公路檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,所述增強(qiáng)實(shí)時(shí)輔助模塊包括損傷數(shù)據(jù)整合子模塊、ar視圖生成子模塊、維修輔助展示子模塊;

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公路檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,所述標(biāo)志識(shí)別與評(píng)估模塊包括圖像識(shí)別子模塊、狀態(tài)評(píng)估子模塊、評(píng)估結(jié)果輸出子模塊;

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公路檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,所述聲音識(shí)別監(jiān)測(cè)模塊包括聲音數(shù)據(jù)采集子模塊、聲音事件識(shí)別子模塊、異常事件結(jié)果子模塊;

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公路檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,所述天氣條件影響分析模塊包括圖像序列處理子模塊、天氣影響分析子模塊、影響結(jié)果生成子模塊;

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公路檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,所述道路環(huán)境映射模塊包括圖像分割子模塊、環(huán)境識(shí)別子模塊、地圖更新子模塊;

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公路檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,所述動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與異常檢測(cè)模塊包括動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集子模塊、實(shí)時(shí)監(jiān)控分析子模塊、異常識(shí)別與通知子模塊;


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為公路檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),系統(tǒng)包括圖像清晰度增強(qiáng)模塊、光譜分析模塊、增強(qiáng)實(shí)時(shí)輔助模塊、標(biāo)志識(shí)別與評(píng)估模塊、聲音識(shí)別監(jiān)測(cè)模塊、天氣條件影響分析模塊、道路環(huán)境映射模塊、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與異常檢測(cè)模塊。本發(fā)明中,通過(guò)深度殘差網(wǎng)絡(luò)分辨率算法提升圖像重建質(zhì)量,利用高光譜成像技術(shù)和支持向量機(jī)算法精準(zhǔn)識(shí)別道路材料狀況,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)提升維修效率,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升道路標(biāo)志識(shí)別準(zhǔn)確率,聲音信號(hào)處理和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提升交通異常事件檢測(cè)率,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)天氣變化對(duì)道路安全的影響,全卷積網(wǎng)絡(luò)和U?Net模型精確映射道路環(huán)境,光流估計(jì)方法和孤立森林算法實(shí)時(shí)監(jiān)控道路異常行為。

技術(shù)研發(fā)人員:顏依才,宮長(zhǎng)興,辛運(yùn)達(dá)
受保護(hù)的技術(shù)使用者:深圳市綠天建筑工程有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/30
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