技術(shù)特征：

1.一種多源數(shù)據(jù)融合的城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源數(shù)據(jù)融合的城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括以下功能：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源數(shù)據(jù)融合的城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述多源數(shù)據(jù)融合的層次包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源數(shù)據(jù)融合的城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述災(zāi)害預(yù)測(cè)模塊采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型，基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害的發(fā)生概率預(yù)測(cè)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源數(shù)據(jù)融合的城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)警發(fā)布模塊通過(guò)智能決策系統(tǒng)自動(dòng)選擇適合的預(yù)警級(jí)別，并根據(jù)災(zāi)害類型調(diào)整預(yù)警內(nèi)容和發(fā)布方式；

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源數(shù)據(jù)融合的城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述應(yīng)急響應(yīng)模塊包括實(shí)時(shí)反饋機(jī)制，根據(jù)災(zāi)害發(fā)生后的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，自動(dòng)調(diào)整應(yīng)急響應(yīng)策略和資源調(diào)度方案。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源數(shù)據(jù)融合的城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述災(zāi)害預(yù)測(cè)模塊還包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和模擬模塊，用于模擬不同災(zāi)害情景下的后果，以幫助決策者制定應(yīng)急措施。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源數(shù)據(jù)融合的城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括災(zāi)害評(píng)估和災(zāi)后恢復(fù)模塊，用于根據(jù)城市內(nèi)澇和次生災(zāi)害發(fā)生后的損失數(shù)據(jù)，評(píng)估災(zāi)害影響并提出恢復(fù)方案。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源數(shù)據(jù)融合的城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊還包括傳感器網(wǎng)絡(luò)，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)地面水位、降雨強(qiáng)度及其他關(guān)鍵指標(biāo)。

10.一種多源數(shù)據(jù)融合的城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害動(dòng)態(tài)預(yù)警方法，其特征在于，步驟包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體的說(shuō)是一種多源數(shù)據(jù)融合的城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害動(dòng)態(tài)預(yù)警方法及系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于實(shí)時(shí)收集多個(gè)來(lái)源的城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害相關(guān)數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括但不限于氣象數(shù)據(jù)、降雨量數(shù)據(jù)、地面水位數(shù)據(jù)、城市排水系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、歷史內(nèi)澇事件數(shù)據(jù)以及地理信息數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪、缺失值填充及歸一化處理；數(shù)據(jù)融合模塊用于將來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，并通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以生成綜合的城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合，提高對(duì)城市內(nèi)澇及次生災(zāi)害發(fā)生的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和精度,這使得系統(tǒng)能夠更早、更精準(zhǔn)地識(shí)別災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)研發(fā)人員：孟令貴,張悅
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山東澤睿信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/6/30