以下所述技術是一種基于大腦圖像計算癡呆相關信息的技術。
背景技術：
1、癡呆(dementia)是一種導致如記憶力、語言、判斷力等認知功能障礙的綜合癥。癡呆包括許多不同的類型，而阿爾茨海默癥(alzheimer'sdisease)是最常見的癡呆。
2、癡呆是一種長期發(fā)展的疾病，其病理變化在臨床癥狀出現之前就已經積累。因此，癡呆早期診斷對于延緩及管理癡呆狀出現至關重要。
3、癡呆診斷使用mri(magnetic?resonance?imaging)、pet(positron?emissiontomography)等大腦圖像。代表性的有，大腦皮層厚度(cortical?thickness)已被用作癡呆相關因子。
技術實現思路
1、發(fā)明要解決的問題
2、但大腦皮層厚度會因醫(yī)療機構使用的成像設備(vendor)的不同而導致測量值的差異。因此，大腦皮層厚度作為診斷癡呆的準確指標存在一定的局限性。
3、以下描述的技術旨在提供一種替代大腦皮層而基于可從大腦圖像提取的其他感興趣區(qū)域計算癡呆相關信息的技術。
4、解決問題的方法
5、一種從大腦圖像計算癡呆相關指標的方法一種從大腦圖像計算癡呆相關指標的方法，包括如下步驟：分析裝置接收受試者的大腦圖像輸入；所述分析裝置在所述大腦圖像中區(qū)分感興趣區(qū)域；所述分析裝置計算所述感興趣區(qū)域的體積或面積；以及所述分析裝置基于所述體積或面積計算所述受試者的癡呆相關指標。
6、另一方面，基于腦外腦脊液區(qū)域體積的癡呆相關指標計算方法，包括如下步驟：分析裝置接收受試者的大腦圖像輸入；所述分析裝置在所述大腦圖像中區(qū)分感興趣區(qū)域；以及所述分析裝置將所述感興趣區(qū)域輸入至預先訓練好的學習模型，以計算所述受試者的癡呆相關指標
7、計算癡呆相關指標的分析裝置，包括：輸入裝置，接收受試者的大腦圖像輸入；以及計算裝置，在所述大腦圖像中區(qū)分感興趣區(qū)域，并基于所述感興趣區(qū)域計算癡呆相關指標。所述感興趣區(qū)域包括腦外腦脊液區(qū)域。
8、發(fā)明效果
9、以下描述的技術以在大腦圖像中明顯區(qū)別于大腦其他結構的腦外腦脊液區(qū)域為中心提供腦萎縮程度。因此，以下描述的技術不受成像設備的特性差異的影響，能夠提供可靠的癡呆相關信息。
1.一種基于腦外腦脊液區(qū)域體積的癡呆相關指標計算方法，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于腦外腦脊液區(qū)域體積的癡呆相關指標計算方法，其中所述癡呆相關指標包括腦萎縮程度、癡呆與否及癡呆進展程度中的至少一個。
3.根據權利要求1所述的基于腦外腦脊液區(qū)域體積的癡呆相關指標計算方法，其中所述分析裝置使用通過預處理所述大腦圖像生成的掩膜區(qū)分所述感興趣區(qū)域。
4.根據權利要求1所述的基于腦外腦脊液區(qū)域體積的癡呆相關指標計算方法，其中所述感興趣區(qū)還包括腦室區(qū)域；所述腦室區(qū)域包括側腦室。
5.根據權利要求1所述的基于腦外腦脊液區(qū)域體積的癡呆相關指標計算方法，其中所述感興趣區(qū)域為包含在腦外腦脊液區(qū)域的子區(qū)域，所述子區(qū)域包括額葉區(qū)域(frontal)、顳葉區(qū)域(temporal)、頂葉區(qū)域(parietal)及枕葉區(qū)域(occipital)中的至少一個。
6.一種基于腦外腦脊液區(qū)域體積的癡呆相關指標計算方法，包括如下步驟：
7.根據權利要求6所述的基于腦外腦脊液區(qū)域體積的癡呆相關指標計算方法，其中所述分析裝置將所述大腦圖像輸入至預先訓練好的分割模型以區(qū)分所述感興趣區(qū)域。
8.根據權利要求6所述的基于腦外腦脊液區(qū)域體積的癡呆相關指標計算方法，其中所述感興趣區(qū)域包括腦外腦脊液區(qū)域的全部和側腦室區(qū)域。
9.根據權利要求6所述的基于腦外腦脊液區(qū)域體積的癡呆相關指標計算方法，其中所述感興趣區(qū)域為包含在腦外腦脊液區(qū)域的子區(qū)域，所述子區(qū)域包括額葉(frontal)區(qū)域、顳葉(temporal)區(qū)域、頂葉(parietal)區(qū)域及枕葉(occipital)區(qū)域中的至少一個。
10.根據權利要求9所述的基于腦外腦脊液區(qū)域體積的癡呆相關指標計算方法，其中所述感興趣區(qū)域還包括側腦室。
11.根據權利要求9所述的基于腦外腦脊液區(qū)域體積的癡呆相關指標計算方法，其中所述分析裝置還將所述受試者的附加信息輸入至學習模型，以計算所述癡呆相關指標；所述附加信息包括所述受試者的年齡、性別、受教育程度及apoee4基因型中的至少一個。
12.一種計算癡呆相關指標的分析裝置，包括：
13.根據權利要求12所述的計算癡呆相關指標的分析裝置，其中所述計算裝置使用通過預處理所述大腦圖像生成的掩膜區(qū)分所述感興趣區(qū)域。
14.根據權利要求12所述的計算癡呆相關指標的分析裝置，其中所述計算裝置將所述大腦圖像輸入至預先訓練好的分割模型以區(qū)分所述感興趣區(qū)域。
15.根據權利要求12所述的計算癡呆相關指標的分析裝置，其中所述計算裝置基于所述感興趣區(qū)域的體積或面積計算所述癡呆相關指標。
16.根據權利要求12所述的計算癡呆相關指標的分析裝置，其中所述計算裝置將所述感興趣區(qū)域輸入至預先訓練好的學習模型，以計算所述癡呆相關指標。
17.根據權利要求12所述的計算癡呆相關指標的分析裝置，其中所述感興趣區(qū)域包括腦外腦脊液區(qū)域的全部和側腦室區(qū)域。
18.根據權利要求12所述的計算癡呆相關指標的分析裝置，其中所述感興趣區(qū)域為包含在腦外腦脊液區(qū)域的子區(qū)域，所述子區(qū)域包括額葉(frontal)區(qū)域、顳葉(temporal)區(qū)域、頂葉(parietal)區(qū)域及枕葉(occipital)區(qū)域中的至少一個。
19.根據權利要求12所述的計算癡呆相關指標的分析裝置，其中所述感興趣區(qū)域為包含在腦外腦脊液區(qū)域的子區(qū)域，所述子區(qū)域包括額葉(frontal)區(qū)域、顳葉(temporal)區(qū)域、頂葉(parietal)區(qū)域及枕葉(occipital)區(qū)域中的至少一個及側腦室區(qū)域。