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停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):42327291發(fā)布日期:2025-07-01 19:47閱讀:14來(lái)源:國(guó)知局

本發(fā)明涉及營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域,尤其涉及停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、現(xiàn)有技術(shù)中,通常是基于停車(chē)場(chǎng)用戶(hù)的基本屬性數(shù)據(jù)(例如性別、年齡等)以及線(xiàn)上數(shù)據(jù)(例如瀏覽記錄、購(gòu)買(mǎi)記錄等)來(lái)進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像的構(gòu)建并基于用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行廣告推送,例如申請(qǐng)?zhí)枮閏n201910260628.8的專(zhuān)利便公開(kāi)了相近的技術(shù)。但是,這些數(shù)據(jù)的獲取通常都是比較困難的,因?yàn)榫€(xiàn)上數(shù)據(jù)系統(tǒng)與停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)之間大多是相互獨(dú)立的,停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)比較難獲得這些數(shù)據(jù),這也就導(dǎo)致了通過(guò)停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)對(duì)停車(chē)場(chǎng)用戶(hù)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)時(shí),營(yíng)銷(xiāo)的精準(zhǔn)度不夠高。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于公開(kāi)停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法及系統(tǒng),解決背景技術(shù)中指出的技術(shù)問(wèn)題。

2、為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:

3、一方面,本發(fā)明提供了停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法,包括:

4、s1,獲取停車(chē)場(chǎng)用戶(hù)的車(chē)輛信息和停車(chē)信息;

5、s2,對(duì)停車(chē)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,獲得經(jīng)過(guò)處理的停車(chē)信息;

6、s3,對(duì)經(jīng)過(guò)處理的停車(chē)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)特征識(shí)別,獲得停車(chē)信息特征;

7、s4,基于車(chē)輛信息和停車(chē)信息特征獲取用戶(hù)標(biāo)簽集合;

8、s5,基于用戶(hù)標(biāo)簽集合計(jì)算待推送的廣告的推送值;

9、s6,基于推送值確定向停車(chē)場(chǎng)用戶(hù)推送的廣告。

10、進(jìn)一步的,車(chē)輛信息包括品牌和型號(hào);

11、停車(chē)信息包括停車(chē)地點(diǎn)和停車(chē)時(shí)長(zhǎng)。

12、進(jìn)一步的,獲取停車(chē)信息的過(guò)程包括:

13、獲取距離當(dāng)前時(shí)間最近的n個(gè)時(shí)間區(qū)間的停車(chē)信息,n為自適應(yīng)控制系數(shù)。

14、進(jìn)一步的,n個(gè)時(shí)間區(qū)間的確定過(guò)程包括:

15、將當(dāng)前時(shí)間表示為tn,則第n個(gè)時(shí)間區(qū)間為,t為設(shè)定的時(shí)間區(qū)間長(zhǎng)度;

16、第n個(gè)時(shí)間區(qū)間為,n∈[1,n-1]。

17、進(jìn)一步的,對(duì)停車(chē)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,獲得經(jīng)過(guò)處理的停車(chē)信息,包括:

18、對(duì)停車(chē)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理,獲得經(jīng)過(guò)處理的停車(chē)信息。

19、進(jìn)一步的,對(duì)經(jīng)過(guò)處理的停車(chē)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)特征識(shí)別,獲得停車(chē)信息特征,包括:

20、第一步,對(duì)于停車(chē)信息包含的停車(chē)地點(diǎn),其特征的獲取過(guò)程如下:

21、分別獲取每個(gè)時(shí)間區(qū)間中的停車(chē)地點(diǎn)的集合;

22、分別計(jì)算每個(gè)停車(chē)地點(diǎn)的集合的聚類(lèi)中心;

23、基于聚類(lèi)中心計(jì)算活動(dòng)范圍;

24、第二步,對(duì)于停車(chē)信息包含的停車(chē)時(shí)長(zhǎng),其特征的獲取過(guò)程如下:

25、分別計(jì)算每個(gè)時(shí)間區(qū)間的影響系數(shù);

26、分別計(jì)算每個(gè)時(shí)間區(qū)間的每個(gè)停車(chē)地點(diǎn)的停車(chē)時(shí)長(zhǎng)的平均值;

27、基于影響系數(shù)和停車(chē)時(shí)間的平均值分別計(jì)算第n個(gè)時(shí)間區(qū)間中的每個(gè)停車(chē)地點(diǎn)的修正停車(chē)時(shí)長(zhǎng);

28、第三步,將活動(dòng)范圍和修正停車(chē)時(shí)長(zhǎng)作為停車(chē)特征信息。

29、進(jìn)一步的,基于車(chē)輛信息和停車(chē)信息特征獲取用戶(hù)標(biāo)簽集合,包括:

30、根據(jù)車(chē)輛信息獲取第一標(biāo)簽集合;

31、根據(jù)停車(chē)信息特征獲取第二標(biāo)簽集合;

32、將第一標(biāo)簽集合和第二標(biāo)簽集合的并集作為用戶(hù)標(biāo)簽集合。

33、進(jìn)一步的,基于用戶(hù)標(biāo)簽集合計(jì)算待推送的廣告的推送值,包括:

34、獲取待推送的廣告的廣告標(biāo)簽集合;

35、基于用戶(hù)標(biāo)簽集合和廣告標(biāo)簽集合計(jì)算待推送的廣告的推送值。

36、進(jìn)一步的,基于推送值確定向停車(chē)場(chǎng)用戶(hù)推送的廣告,包括:

37、將最大的推送值對(duì)應(yīng)的待推送的廣告作為向停車(chē)場(chǎng)用戶(hù)推送的廣告。

38、另一方面,本發(fā)明提供了停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng),包括信息獲取模塊、預(yù)處理模塊、特征識(shí)別模塊、標(biāo)簽獲取模塊、計(jì)算模塊和確定模塊;

39、信息獲取模塊用于獲取停車(chē)場(chǎng)用戶(hù)的車(chē)輛信息和停車(chē)信息;

40、預(yù)處理模塊用于對(duì)停車(chē)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,獲得經(jīng)過(guò)處理的停車(chē)信息;

41、特征識(shí)別模塊用于對(duì)經(jīng)過(guò)處理的停車(chē)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)特征識(shí)別,獲得停車(chē)信息特征;

42、標(biāo)簽獲取模塊用于基于車(chē)輛信息和停車(chē)信息特征獲取用戶(hù)標(biāo)簽集合;

43、計(jì)算模塊用于基于用戶(hù)標(biāo)簽集合計(jì)算待推送的廣告的推送值;

44、確定模塊用于基于推送值確定向停車(chē)場(chǎng)用戶(hù)推送的廣告。

45、有益效果:

46、本發(fā)明不是基于常規(guī)的基本屬性數(shù)據(jù)和線(xiàn)上數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像的構(gòu)建,而是通過(guò)利用停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)來(lái)獲取車(chē)輛信息和停車(chē)信息,然后再基于車(chē)輛信息和停車(chē)信息來(lái)進(jìn)行用于推送的廣告的選擇。車(chē)輛品牌、型號(hào)直接反映用戶(hù)消費(fèi)能力;停車(chē)場(chǎng)所屬性(如高檔小區(qū)、學(xué)校)可推斷用戶(hù)的生活場(chǎng)景和需求。在無(wú)法獲得基本屬性數(shù)據(jù)和線(xiàn)上數(shù)據(jù)時(shí),與隨機(jī)推送廣告的方向相比,本發(fā)明的廣告的推送的精準(zhǔn)度得到了有效的提升。



技術(shù)特征:

1.停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法,其特征在于,車(chē)輛信息包括品牌和型號(hào);

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法,其特征在于,獲取停車(chē)信息的過(guò)程包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法,其特征在于,n個(gè)時(shí)間區(qū)間的確定過(guò)程包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法,其特征在于,對(duì)停車(chē)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,獲得經(jīng)過(guò)處理的停車(chē)信息,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法,其特征在于,對(duì)經(jīng)過(guò)處理的停車(chē)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)特征識(shí)別,獲得停車(chē)信息特征,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法,其特征在于,基于車(chē)輛信息和停車(chē)信息特征獲取用戶(hù)標(biāo)簽集合,包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法,其特征在于,基于用戶(hù)標(biāo)簽集合計(jì)算待推送的廣告的推送值,包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法,其特征在于,基于推送值確定向停車(chē)場(chǎng)用戶(hù)推送的廣告,包括:

10.停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng),其特征在于,包括信息獲取模塊、預(yù)處理模塊、特征識(shí)別模塊、標(biāo)簽獲取模塊、計(jì)算模塊和確定模塊;


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域,公開(kāi)了停車(chē)用戶(hù)的定向營(yíng)銷(xiāo)方法及系統(tǒng),方法包括:S1,獲取停車(chē)場(chǎng)用戶(hù)的車(chē)輛信息和停車(chē)信息;S2,對(duì)停車(chē)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,獲得經(jīng)過(guò)處理的停車(chē)信息;S3,對(duì)經(jīng)過(guò)處理的停車(chē)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)特征識(shí)別,獲得停車(chē)信息特征;S4,基于車(chē)輛信息和停車(chē)信息特征獲取用戶(hù)標(biāo)簽集合;S5,基于用戶(hù)標(biāo)簽集合計(jì)算待推送的廣告的推送值;S6,基于推送值確定向停車(chē)場(chǎng)用戶(hù)推送的廣告。在無(wú)法獲得基本屬性數(shù)據(jù)和線(xiàn)上數(shù)據(jù)時(shí),與隨機(jī)推送廣告的方向相比,本發(fā)明的廣告的推送的精準(zhǔn)度得到了有效的提升。

技術(shù)研發(fā)人員:李劍,方自立
受保護(hù)的技術(shù)使用者:深圳市神州路路通網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/30
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