本發(fā)明涉及經(jīng)濟預(yù)測，尤其涉及一種基于電力大數(shù)據(jù)的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測方法。

背景技術(shù)：

1、經(jīng)濟預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域包含利用歷史數(shù)據(jù)、統(tǒng)計模型、機器學(xué)習(xí)方法等手段，對未來的經(jīng)濟趨勢進行分析和預(yù)測，核心內(nèi)容包括基于宏觀經(jīng)濟指標(biāo)的趨勢分析、基于行業(yè)數(shù)據(jù)的細分市場預(yù)測以及基于區(qū)域數(shù)據(jù)的經(jīng)濟發(fā)展評估。在該領(lǐng)域中，常用的數(shù)據(jù)來源包括經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)、企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)、金融市場數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)。分析方法通常涉及時間序列分析、回歸分析、因果關(guān)系建模等，目的是通過數(shù)據(jù)挖掘和建模方法對未來經(jīng)濟狀況做出科學(xué)預(yù)測。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)濟預(yù)測逐步融入更多異構(gòu)數(shù)據(jù)源，包括社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)交易記錄、電力消耗數(shù)據(jù)等，使得預(yù)測的精度和適用性得到提升。

2、其中，基于電力大數(shù)據(jù)的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測方法是指利用電力消耗數(shù)據(jù)來分析和預(yù)測特定區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，針對區(qū)域經(jīng)濟活動與電力消耗之間的關(guān)聯(lián)性，涵蓋數(shù)據(jù)采集、特征提取、經(jīng)濟指標(biāo)構(gòu)建及經(jīng)濟發(fā)展趨勢預(yù)測等方面。數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)通過對企業(yè)用電量、居民用電量、行業(yè)用電結(jié)構(gòu)等指標(biāo)進行記錄。特征提取環(huán)節(jié)從電力數(shù)據(jù)中提取時序變化特征、峰谷波動特征、行業(yè)用電占比等信息。經(jīng)濟指標(biāo)構(gòu)建基于電力消耗特征與傳統(tǒng)經(jīng)濟指標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系，建立反映區(qū)域經(jīng)濟活動的指標(biāo)體系。經(jīng)濟發(fā)展趨勢預(yù)測環(huán)節(jié)通過回歸分析方法對電力消耗數(shù)據(jù)進行建模，并結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行多變量分析，以獲取對未來經(jīng)濟發(fā)展水平的預(yù)測結(jié)果。

3、現(xiàn)有鄉(xiāng)村經(jīng)濟預(yù)測過程中，主要依賴傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和金融市場數(shù)據(jù)，難以全面覆蓋鄉(xiāng)村經(jīng)濟的實時變化。數(shù)據(jù)來源多以歷史統(tǒng)計為主，難以快速捕捉企業(yè)和居民的實際經(jīng)濟活動，使得預(yù)測對短期波動的響應(yīng)較為遲緩。時間序列分析和回歸模型在應(yīng)對季節(jié)性波動、突發(fā)經(jīng)濟變化時存在較大誤差，尤其在鄉(xiāng)村經(jīng)濟中，受農(nóng)業(yè)周期、產(chǎn)業(yè)調(diào)整等因素影響，同時經(jīng)濟指標(biāo)構(gòu)建較為單一，未能結(jié)合電力消耗數(shù)據(jù)直接刻畫產(chǎn)業(yè)活動的變化，使得預(yù)測模型在識別經(jīng)濟穩(wěn)定性和增長趨勢時存在不足。行業(yè)數(shù)據(jù)的分類基于傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，難以適應(yīng)新興鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得預(yù)測模型對特色經(jīng)濟的適用性受到限制。經(jīng)濟發(fā)展趨勢建模主要依賴過去的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，缺乏對短期市場突變的敏感性，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果在應(yīng)對經(jīng)濟不確定性時可靠性不足。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點，而提出的一種基于電力大數(shù)據(jù)的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測方法。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：一種基于電力大數(shù)據(jù)的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測方法，包括以下步驟：

3、s1：設(shè)定固定時間窗口獲取鄉(xiāng)村企業(yè)用電負(fù)荷，統(tǒng)計鄉(xiāng)村居民電力消費行為，分析鄉(xiāng)村居民電力使用模式，生成鄉(xiāng)村電力負(fù)荷特征數(shù)據(jù)；

4、s2：基于所述鄉(xiāng)村電力負(fù)荷特征數(shù)據(jù)，計算鄉(xiāng)村企業(yè)電力負(fù)荷調(diào)整幅度、鄉(xiāng)村企業(yè)用電需求變化速率和負(fù)荷恢復(fù)速率，分析鄉(xiāng)村企業(yè)電力負(fù)荷恢復(fù)能力，加權(quán)計算生成鄉(xiāng)村經(jīng)濟穩(wěn)定性指數(shù)；

5、s3：根據(jù)所述鄉(xiāng)村電力負(fù)荷特征數(shù)據(jù)，確定鄉(xiāng)村企業(yè)季節(jié)性用電特征，統(tǒng)計鄉(xiāng)村居民生產(chǎn)生活用電特征，分析用電周期性變化趨勢，生成鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)用電模式特征數(shù)據(jù)；

6、s4：根據(jù)所述鄉(xiāng)村經(jīng)濟穩(wěn)定性指數(shù)與所述鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)用電模式特征數(shù)據(jù)，確定鄉(xiāng)村電力運行變化特征，計算鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長趨勢偏移值，生成鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長趨勢預(yù)測結(jié)果；

7、s5：根據(jù)所述鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長趨勢預(yù)測結(jié)果，計算鄉(xiāng)村經(jīng)濟脆弱產(chǎn)業(yè)電力負(fù)荷調(diào)整異常幅度，分析鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)電力負(fù)荷變化偏移情況，生成鄉(xiāng)村經(jīng)濟預(yù)警指標(biāo)。

8、作為本發(fā)明的進一步方案，所述鄉(xiāng)村電力負(fù)荷特征數(shù)據(jù)包括當(dāng)前電力負(fù)荷值、電力負(fù)荷變化幅度、用電需求變化速率、鄉(xiāng)村居民電力消費行為、鄉(xiāng)村居民電力使用模式、供電穩(wěn)定性、供電頻率變化幅度，所述鄉(xiāng)村經(jīng)濟穩(wěn)定性指數(shù)包括負(fù)荷調(diào)整幅度、用電需求變化速率、負(fù)荷恢復(fù)速率、鄉(xiāng)村企業(yè)電力負(fù)荷恢復(fù)能力，所述鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)用電模式特征數(shù)據(jù)包括設(shè)備運行時長、功率波動范圍、鄉(xiāng)村企業(yè)季節(jié)性用電特征、高負(fù)荷時段用電變化情況、鄉(xiāng)村居民生產(chǎn)生活用電特征、用電周期性變化趨勢，所述鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長趨勢預(yù)測結(jié)果包括鄉(xiāng)村企業(yè)用電調(diào)整幅度、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)季節(jié)性負(fù)荷變化趨勢、鄉(xiāng)村電力運行變化特征、鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長趨勢偏移值、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟周期波動特征、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行趨勢，所述鄉(xiāng)村經(jīng)濟預(yù)警指標(biāo)包括鄉(xiāng)村經(jīng)濟運行波動閾值、經(jīng)濟波動超出預(yù)設(shè)閾值的鄉(xiāng)村行業(yè)、鄉(xiāng)村經(jīng)濟脆弱產(chǎn)業(yè)電力負(fù)荷調(diào)整異常幅度、異常負(fù)荷變化速率、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)電力負(fù)荷變化偏移情況。

9、作為本發(fā)明的進一步方案，設(shè)定固定時間窗口獲取鄉(xiāng)村企業(yè)用電負(fù)荷，統(tǒng)計鄉(xiāng)村居民電力消費行為，分析鄉(xiāng)村居民電力使用模式，生成鄉(xiāng)村電力負(fù)荷特征數(shù)據(jù)的具體步驟為：

10、s111：設(shè)定固定時間窗口，采集當(dāng)前電力負(fù)荷值、電力負(fù)荷變化幅度、用電需求變化速率，獲取鄉(xiāng)村居民用電數(shù)據(jù)，對用電數(shù)據(jù)進行整理并計算差異時間點的負(fù)荷變化量及需求變化速率的均值，獲取鄉(xiāng)村居民電力消費基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；

11、s112：基于所述鄉(xiāng)村居民電力消費基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計鄉(xiāng)村居民在差異時間段的用電波動情況，計算用電需求波動范圍，分析差異時間段的居民用電集中度，計算各時間段的電力需求峰谷差值，并采用公式：；

12、計算鄉(xiāng)村居民電力需求離散度，獲取鄉(xiāng)村居民電力需求離散度，其中，代表第個時間點的電力負(fù)荷值，代表時間窗口內(nèi)的電力負(fù)荷均值，代表統(tǒng)計的時間點數(shù)，代表第個時間點的用電需求變化速率，代表時間窗口內(nèi)的用電需求變化速率均值；

13、s113：基于所述鄉(xiāng)村居民電力需求離散度，分析用電需求變化速率對電力負(fù)荷的影響，計算差異時間窗口內(nèi)的供電穩(wěn)定性，統(tǒng)計供電頻率變化幅度，獲取鄉(xiāng)村電力負(fù)荷特征數(shù)據(jù)。

14、作為本發(fā)明的進一步方案，基于所述鄉(xiāng)村電力負(fù)荷特征數(shù)據(jù)，計算鄉(xiāng)村企業(yè)電力負(fù)荷調(diào)整幅度、鄉(xiāng)村企業(yè)用電需求變化速率和負(fù)荷恢復(fù)速率，分析鄉(xiāng)村企業(yè)電力負(fù)荷恢復(fù)能力，加權(quán)計算生成鄉(xiāng)村經(jīng)濟穩(wěn)定性指數(shù)的具體步驟為：

15、s211：基于所述鄉(xiāng)村電力負(fù)荷特征數(shù)據(jù)，統(tǒng)計電力供應(yīng)變化期間鄉(xiāng)村企業(yè)的削減負(fù)荷值，獲取對應(yīng)的基準(zhǔn)負(fù)荷值，并計算比值，并對多時間段的數(shù)據(jù)進行整合計算，獲取鄉(xiāng)村企業(yè)負(fù)荷削減比值數(shù)據(jù)；

16、s212：基于所述鄉(xiāng)村企業(yè)負(fù)荷削減比值數(shù)據(jù)，統(tǒng)計企業(yè)在差異時間段的負(fù)荷調(diào)整頻率，采用公式：；

17、計算鄉(xiāng)村企業(yè)電力負(fù)荷調(diào)整幅度，獲取鄉(xiāng)村企業(yè)電力負(fù)荷調(diào)整幅度數(shù)據(jù)，其中，代表第個時間點的企業(yè)電力負(fù)荷值，代表第個時間點的基準(zhǔn)負(fù)荷值，代表統(tǒng)計的時間點數(shù)，代表第個時間點的負(fù)荷調(diào)整頻率；

18、s213：基于所述鄉(xiāng)村企業(yè)電力負(fù)荷調(diào)整幅度數(shù)據(jù)，結(jié)合各時間窗口的用電需求變化速率、負(fù)荷恢復(fù)速率，進行加權(quán)計算，獲取鄉(xiāng)村經(jīng)濟穩(wěn)定性指數(shù)。

19、作為本發(fā)明的進一步方案，根據(jù)所述鄉(xiāng)村電力負(fù)荷特征數(shù)據(jù)，確定鄉(xiāng)村企業(yè)季節(jié)性用電特征，統(tǒng)計鄉(xiāng)村居民生產(chǎn)生活用電特征，分析用電周期性變化趨勢，生成鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)用電模式特征數(shù)據(jù)的具體步驟為：

20、s311：獲取所述鄉(xiāng)村電力負(fù)荷特征數(shù)據(jù)，計算設(shè)備在差異時間段的運行時長，并統(tǒng)計功率波動范圍，針對多個設(shè)備的功率數(shù)據(jù)進行歸集，對各時段的功率變化情況進行均值計算和標(biāo)準(zhǔn)差計算，獲取鄉(xiāng)村企業(yè)設(shè)備運行特征數(shù)據(jù)；

21、s312：基于所述鄉(xiāng)村企業(yè)設(shè)備運行特征數(shù)據(jù)，判斷企業(yè)用電的季節(jié)變化趨勢，統(tǒng)計季節(jié)性用電峰值和谷值，并采用公式：；

22、計算企業(yè)季節(jié)性用電特征值，獲取鄉(xiāng)村企業(yè)季節(jié)性用電特征數(shù)據(jù)，其中，代表第個時間點的功率值，代表第個時間點的功率權(quán)重，代表統(tǒng)計的時間點數(shù)，代表第個時間點的設(shè)備運行時長，代表時間窗口內(nèi)的設(shè)備運行時長均值；

23、s313：基于所述鄉(xiāng)村企業(yè)季節(jié)性用電特征數(shù)據(jù)，提取高負(fù)荷時段的用電變化情況，并結(jié)合鄉(xiāng)村居民生產(chǎn)生活用電特征，分析用電周期性變化趨勢，獲取鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)用電模式特征數(shù)據(jù)。

24、作為本發(fā)明的進一步方案，根據(jù)所述鄉(xiāng)村經(jīng)濟穩(wěn)定性指數(shù)與所述鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)用電模式特征數(shù)據(jù)，確定鄉(xiāng)村電力運行變化特征，計算鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長趨勢偏移值，生成鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長趨勢預(yù)測結(jié)果的具體步驟為：

25、s411：基于所述鄉(xiāng)村經(jīng)濟穩(wěn)定性指數(shù)與所述鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)用電模式特征數(shù)據(jù)，統(tǒng)計企業(yè)在差異時間周期內(nèi)的用電調(diào)整幅度，并結(jié)合歷史周期數(shù)據(jù)計算季節(jié)性負(fù)荷變化率，獲取鄉(xiāng)村企業(yè)用電調(diào)整幅度數(shù)據(jù)；

26、s412：基于所述鄉(xiāng)村企業(yè)用電調(diào)整幅度數(shù)據(jù)，計算鄉(xiāng)村電力運行變化特征，分析產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟周期波動情況，采用公式：；

27、計算鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長趨勢偏移值，衡量鄉(xiāng)村經(jīng)濟的用電波動情況，獲取鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長趨勢偏移數(shù)據(jù)，其中，代表第個時間點的企業(yè)電力負(fù)荷值，代表第個時間點的基準(zhǔn)負(fù)荷值，代表統(tǒng)計時間點數(shù)，代表第個時間點的用電調(diào)整時間，代表第個時間點的負(fù)荷恢復(fù)速率，代表第個時間點的權(quán)重因子，代表時間窗口內(nèi)的平均負(fù)荷值；

28、s413：基于所述鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長趨勢偏移數(shù)據(jù)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行趨勢，分析鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長的周期性波動，獲取鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長趨勢預(yù)測結(jié)果。

29、作為本發(fā)明的進一步方案，根據(jù)所述鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長趨勢預(yù)測結(jié)果，計算鄉(xiāng)村經(jīng)濟脆弱產(chǎn)業(yè)電力負(fù)荷調(diào)整異常幅度，分析鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)電力負(fù)荷變化偏移情況，生成鄉(xiāng)村經(jīng)濟預(yù)警指標(biāo)的具體步驟為：

30、s511：基于所述鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長趨勢預(yù)測結(jié)果，設(shè)定鄉(xiāng)村經(jīng)濟運行波動閾值，并篩選超出預(yù)設(shè)閾值的行業(yè)，計算在目標(biāo)時間段內(nèi)的負(fù)荷波動范圍，獲取鄉(xiāng)村經(jīng)濟波動行業(yè)篩選結(jié)果；

31、s512：基于所述鄉(xiāng)村經(jīng)濟波動行業(yè)篩選結(jié)果，計算鄉(xiāng)村經(jīng)濟脆弱產(chǎn)業(yè)電力負(fù)荷調(diào)整異常幅度，并統(tǒng)計異常負(fù)荷變化速率，采用公式：；

32、計算鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)電力負(fù)荷變化偏移值，獲取鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)電力負(fù)荷變化偏移分析結(jié)果，其中，代表第個時間點的實際負(fù)荷值，代表第個時間點的基準(zhǔn)負(fù)荷值，代表對應(yīng)統(tǒng)計的時間點數(shù)，代表第個時間點的負(fù)荷調(diào)整時間，代表第個時間點的恢復(fù)速率；

33、s513：基于所述鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)電力負(fù)荷變化偏移分析結(jié)果，結(jié)合產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟波動特征，分析鄉(xiāng)村經(jīng)濟運行趨勢的變化，并統(tǒng)計影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟波動的關(guān)鍵行業(yè)，獲取鄉(xiāng)村經(jīng)濟預(yù)警指標(biāo)。

34、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點和積極效果在于：

35、本發(fā)明中，基于電力消耗數(shù)據(jù)，提取鄉(xiāng)村企業(yè)和居民的用電模式，建立電力負(fù)荷特征數(shù)據(jù)，使得鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測能夠捕捉電力使用的動態(tài)變化，結(jié)合負(fù)荷調(diào)整幅度、用電需求變化速率、負(fù)荷恢復(fù)速率指標(biāo)，構(gòu)建經(jīng)濟穩(wěn)定性評估體系，確保對鄉(xiāng)村企業(yè)負(fù)荷波動及恢復(fù)能力的分析更加精準(zhǔn)，通過統(tǒng)計設(shè)備運行時長、功率波動范圍、高負(fù)荷時段的用電變化情況，使得預(yù)測能夠覆蓋不同產(chǎn)業(yè)特征及周期性波動，計算經(jīng)濟增長趨勢偏移值，使得經(jīng)濟趨勢預(yù)測能夠結(jié)合區(qū)域電力運行特征，更準(zhǔn)確地反映鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長或衰退的潛在信號，識別經(jīng)濟脆弱產(chǎn)業(yè)，并分析其電力負(fù)荷變化異常幅度，使得經(jīng)濟預(yù)警機制更加精準(zhǔn)，有效提升經(jīng)濟風(fēng)險識別能力，使得經(jīng)濟預(yù)測不僅依賴靜態(tài)數(shù)據(jù)，而是融合電力消耗的動態(tài)變化，增強預(yù)測的實時性與精細化程度，更符合鄉(xiāng)村經(jīng)濟的非線性增長特性。