1.基于分布式監(jiān)測(cè)和多源信息融合的5g-r網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于分布式監(jiān)測(cè)和多源信息融合的5g-r網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知方法,其特征在于,所述步驟(1)中的分布式數(shù)據(jù)采集包括使用終端數(shù)據(jù)采集設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集設(shè)備、接口監(jiān)測(cè)設(shè)備、檢測(cè)設(shè)備及輔助采集設(shè)備,其中:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于分布式監(jiān)測(cè)和多源信息融合的5g-r網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知方法,其特征在于,所述步驟(2)中的數(shù)據(jù)處理包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于分布式監(jiān)測(cè)和多源信息融合的5g-r網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知方法,其特征在于,所述步驟(4)中的智能分析包括故障根因診斷,具體方法為:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于分布式監(jiān)測(cè)和多源信息融合的5g-r網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知方法,其特征在于,所述步驟(5)中的網(wǎng)絡(luò)告警態(tài)勢(shì)感知包括告警分析,具體方法為:通過(guò)皮爾遜算法和fp-growth算法分析告警關(guān)聯(lián)性;
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于分布式監(jiān)測(cè)和多源信息融合的5g-r網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知方法,其特征在于,所述步驟(5)中的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用質(zhì)量感知包括質(zhì)差分析,具體方法為:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于分布式監(jiān)測(cè)和多源信息融合的5g-r網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知方法,其特征在于,所述步驟(5)中的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維態(tài)勢(shì)感知包括預(yù)測(cè)性維護(hù)和業(yè)務(wù)撥測(cè)驗(yàn)證,具體方法為:
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于分布式監(jiān)測(cè)和多源信息融合的5g-r網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知方法,其特征在于,所述步驟(5)中的資源管理態(tài)勢(shì)感知包括動(dòng)態(tài)資源可視化,具體方法為:
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于分布式監(jiān)測(cè)和多源信息融合的5g-r網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知方法,其特征在于,所述步驟(4)中的智能分析還包括異常檢測(cè),具體方法為:
10.一種基于權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述方法的5g-r網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng),其特征在于,包括: