1.一種用于離散元仿真的小麥葉片力學(xué)參數(shù)確定方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于離散元仿真的小麥葉片力學(xué)參數(shù)確定方法，其特征在于，所述步驟1的具體步驟如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于離散元仿真的小麥葉片力學(xué)參數(shù)確定方法，其特征在于，所述步驟2包括以下具體步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于離散元仿真的小麥葉片力學(xué)參數(shù)確定方法，其特征在于，在所述步驟3中，試驗(yàn)過程中將葉片裁剪成5mm×15mm的長(zhǎng)方形樣品裝入圓筒內(nèi)，并使得圓筒與萬能試驗(yàn)機(jī)固定連接，設(shè)置萬能試驗(yàn)機(jī)勻速向上提起圓筒，隨著圓筒的不斷提升，葉片從圓筒內(nèi)不斷流出，形成堆積角，其角度值采用canny邊緣檢測(cè)算法通過matlab軟圖像識(shí)別的方法進(jìn)行輪廓提取，輪廓曲線的擬合結(jié)果將準(zhǔn)確反映試驗(yàn)和仿真中的堆積角大小。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用于離散元仿真的小麥葉片力學(xué)參數(shù)確定方法，其特征在于，在滾動(dòng)摩擦系數(shù)標(biāo)定過程中，首先確定葉片與邊界間的滾動(dòng)摩擦系數(shù)，接下來進(jìn)行預(yù)試驗(yàn)確定葉片與葉片間的滾動(dòng)摩擦系數(shù)范圍，之后進(jìn)行單因素仿真試驗(yàn)，每組仿真試驗(yàn)重復(fù)進(jìn)行3次，最后經(jīng)過線性擬合后得到仿真中葉片堆積角與滾動(dòng)摩擦系數(shù)間的線性關(guān)系，將實(shí)際試驗(yàn)中的測(cè)試值代入線性關(guān)系式中，即可得到葉片-葉片間的滾動(dòng)摩擦系數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于離散元仿真的小麥葉片力學(xué)參數(shù)確定方法，其特征在于，在所述步驟5中，葉片粘接力學(xué)模型選用bonding模型，該模型中的粘接參數(shù)包括強(qiáng)度參數(shù)和剛度參數(shù)；為了確保參數(shù)標(biāo)定結(jié)果的準(zhǔn)確性，需要對(duì)參數(shù)標(biāo)定初始值的范圍進(jìn)行確定，bonding模型中的粘接鍵存在于相鄰兩個(gè)產(chǎn)生相互作用力的顆粒之間，該作用力能夠抵抗顆粒間的法向運(yùn)動(dòng)與切向運(yùn)動(dòng)，使得兩顆粒在不受到其他外力的情況下運(yùn)動(dòng)狀態(tài)保持一致，當(dāng)顆粒間的法向和切向應(yīng)力超過臨界應(yīng)力時(shí)，粘接鍵將會(huì)發(fā)生斷裂：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于離散元仿真的小麥葉片力學(xué)參數(shù)確定方法，其特征在于，在建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集占比70%、測(cè)試集占比15%以及驗(yàn)證集占比15%，并規(guī)定迭代次數(shù)為2000次，誤差學(xué)習(xí)率為0.01。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的用于離散元仿真的小麥葉片力學(xué)參數(shù)確定方法，其特征在于，所述bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層設(shè)定5個(gè)神經(jīng)元：?jiǎn)挝幻娣e法向剛度、單位面積切向剛度、臨界法向應(yīng)力、臨界切向應(yīng)力和貝塞爾曲線中t的倍數(shù)，輸出層為葉片拉伸和剪切試驗(yàn)的結(jié)果：最大拉力和最大剪切力。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的用于離散元仿真的小麥葉片力學(xué)參數(shù)確定方法，其特征在于，所述bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)選取的依據(jù)是隱含層首層的神經(jīng)元數(shù)量為2×輸入維數(shù)＋1，中間各層的神經(jīng)元數(shù)量均為輸入的維數(shù)，最后一層的神經(jīng)元數(shù)量不超過2×輸入維數(shù)；
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的用于離散元仿真的小麥葉片力學(xué)參數(shù)確定方法，其特征在于，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)優(yōu)化是以待標(biāo)定的粘接參數(shù)作為模型的輸入，以對(duì)應(yīng)的拉伸和剪切試驗(yàn)仿真中的最大拉力和最大剪切力作為輸出構(gòu)建兩者之間的映射關(guān)系，將經(jīng)過ga優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)得到的輸出參數(shù)與實(shí)際葉片的最大拉力和最大剪切力的誤差平方和作為優(yōu)化目標(biāo)，對(duì)模型的輸入進(jìn)行尋優(yōu)，尋優(yōu)結(jié)果作為粘接力學(xué)參數(shù)標(biāo)定結(jié)果。