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健康狀態(tài)評估方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備與流程

文檔序號:42132178發(fā)布日期:2025-06-10 17:27閱讀:15來源:國知局

本發(fā)明涉及健康狀態(tài)評估領(lǐng)域,尤其是涉及一種健康狀態(tài)評估方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備。


背景技術(shù):

1、在對用戶的健康狀態(tài)進(jìn)行評估的過程中,傳統(tǒng)評估方式中采用調(diào)查問卷處理、四診數(shù)據(jù)獲取、日常監(jiān)測數(shù)據(jù)采集等方式來對用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,由于涉及不同的領(lǐng)域,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集和處理過程復(fù)雜,難以對用戶的健康狀態(tài)評估過程進(jìn)行統(tǒng)一處理。此外,對于用戶健康狀態(tài)的評估過程,現(xiàn)有技術(shù)主要基于語義分析結(jié)果來實現(xiàn),確少對健康數(shù)據(jù)的融合分析,導(dǎo)致用戶的健康狀態(tài)評估精度較差。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種健康狀態(tài)評估方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,該方法能夠?qū)Χ鄠€來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理,并對其進(jìn)行深度融合分析得到用戶的體質(zhì)辨識數(shù)據(jù),從而獲取用戶的體質(zhì)情況并對其進(jìn)行健康狀態(tài)分析評估后得到精準(zhǔn)的健康評估結(jié)果,實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到健康狀態(tài)評估的完成處理流程,從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題。

2、第一方面,本發(fā)明實施方式提供了一種健康狀態(tài)評估方法,該方法包括:

3、健康數(shù)據(jù)采集步驟:基于預(yù)設(shè)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫采集待評估用戶的體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù),并基于體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)的語義結(jié)果確定待評估用戶的健康數(shù)據(jù);

4、體質(zhì)辨識處理步驟:獲取健康數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量,確定特征向量對應(yīng)的權(quán)重矩陣和偏置向量,并利用特征向量、權(quán)重矩陣和偏置向量確定待評估用戶對應(yīng)的體質(zhì)辨識數(shù)據(jù);

5、健康數(shù)據(jù)分析步驟:對體質(zhì)辨識數(shù)據(jù)進(jìn)行密度聚類計算得到待評估用戶的健康指標(biāo)聚類結(jié)果,并利用健康指標(biāo)聚類結(jié)果計算待評估用戶的健康指標(biāo)得分;

6、評估結(jié)果生成步驟:根據(jù)健康指標(biāo)得分確定待評估用戶的健康風(fēng)險等級,并基于健康風(fēng)險等級對應(yīng)的判斷矩陣生成待評估用戶的健康評估結(jié)果。

7、可選的,健康數(shù)據(jù)采集步驟,包括:

8、基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫確定體質(zhì)問卷數(shù)據(jù)庫、四診數(shù)據(jù)庫和健康監(jiān)測數(shù)據(jù)庫;

9、利用體質(zhì)問卷數(shù)據(jù)庫、四診數(shù)據(jù)庫和健康監(jiān)測數(shù)據(jù)庫獲取待評估用戶對應(yīng)的體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù);

10、構(gòu)建體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)對應(yīng)的隨機(jī)森林,計算隨機(jī)森林中每個數(shù)據(jù)點的異常得分,并根據(jù)異常得分對體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行更新處理后,獲取體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)對應(yīng)的語義關(guān)系;

11、利用語義關(guān)系確定體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)對應(yīng)的語義結(jié)果,并根據(jù)語義結(jié)果確定待評估用戶的健康數(shù)據(jù)。

12、可選的,利用體質(zhì)問卷數(shù)據(jù)庫、四診數(shù)據(jù)庫和健康監(jiān)測數(shù)據(jù)庫獲取待評估用戶對應(yīng)的體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù),包括:

13、利用體質(zhì)問卷數(shù)據(jù)庫獲取待評估用戶對應(yīng)的體質(zhì)問卷數(shù)據(jù),并根據(jù)體質(zhì)問卷數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重值和語義結(jié)果確定待評估用戶對應(yīng)的第一體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù);

14、利用四診數(shù)據(jù)庫獲取待評估用戶對應(yīng)的脈象數(shù)據(jù)、舌診數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)和氣溫數(shù)據(jù),并根據(jù)脈象數(shù)據(jù)、舌診數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)和氣溫數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量確定待評估用戶對應(yīng)的第二體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù);

15、利用健康監(jiān)測數(shù)據(jù)庫獲取待評估用戶對應(yīng)的健康監(jiān)測數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù),并根據(jù)健康監(jiān)測數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)確定待評估用戶對應(yīng)的第三體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù);

16、根據(jù)第一體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)、第二體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)和第三體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)確定體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)。

17、可選的,體質(zhì)辨識處理步驟,包括:

18、獲取健康數(shù)據(jù)對應(yīng)的文本數(shù)據(jù),基于已初始化的雙向長短期記憶模型和條件隨機(jī)場模型生成文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽序列數(shù)據(jù),并利用標(biāo)簽序列數(shù)據(jù)確定健康數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量;

19、將特征向量輸入至已完成訓(xùn)練的深度信念網(wǎng)絡(luò)中,控制深度信念網(wǎng)絡(luò)獲取特征向量對應(yīng)的模態(tài)數(shù)據(jù),并利用模態(tài)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)合表示結(jié)果確定特征向量對應(yīng)的權(quán)重矩陣和偏置向量;

20、根據(jù)預(yù)設(shè)的激活函數(shù)并利用特征向量、權(quán)重矩陣和偏置向量確定深度信念網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的隱藏單元,并利用隱藏單元輸出待評估用戶在健康數(shù)據(jù)下對應(yīng)的體質(zhì)辨識數(shù)據(jù)。

21、可選的,健康數(shù)據(jù)分析步驟,包括:

22、基于體質(zhì)辨識數(shù)據(jù)獲取待評估用戶對應(yīng)的體質(zhì)類型數(shù)據(jù)和疾病類型數(shù)據(jù),獲取體質(zhì)類型數(shù)據(jù)與疾病類型數(shù)據(jù)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則;

23、利用關(guān)聯(lián)規(guī)則對體質(zhì)辨識數(shù)據(jù)進(jìn)行密度聚類計算,獲取待評估用戶的體質(zhì)類型數(shù)據(jù)與疾病類型數(shù)據(jù)之間的特征分布結(jié)果,并基于特征分布結(jié)果確定待評估用戶的健康指標(biāo)聚類結(jié)果;

24、根據(jù)已初始化的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建體質(zhì)類型數(shù)據(jù)和疾病類型數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測模型,并利用預(yù)測模型計算健康指標(biāo)聚類結(jié)果對應(yīng)的健康指標(biāo)得分。

25、可選的,根據(jù)已初始化的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建體質(zhì)類型數(shù)據(jù)和疾病類型數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測模型,包括:

26、獲取體質(zhì)類型數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一節(jié)點集合以及疾病類型數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二節(jié)點集合;

27、基于第一節(jié)點集合和第二節(jié)點集合構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)條件概率表,并利用條件概率表確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù);

28、根據(jù)結(jié)構(gòu)參數(shù)并基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建預(yù)測模型。

29、可選的,評估結(jié)果生成步驟,包括:

30、獲取健康指標(biāo)聚類結(jié)果對應(yīng)的窗口函數(shù),計算窗口函數(shù)下健康指標(biāo)得分的均值結(jié)果,并根據(jù)均值結(jié)果確定待評估用戶的健康風(fēng)險等級;

31、基于健康指標(biāo)聚類結(jié)果構(gòu)建待評估用戶對應(yīng)的評估指標(biāo)策略,并利用評估指標(biāo)策略確定判斷矩陣;

32、根據(jù)判斷矩陣確定待評估用戶對應(yīng)的健康評估結(jié)果。

33、可選的,根據(jù)判斷矩陣確定待評估用戶對應(yīng)的健康評估結(jié)果,包括:

34、計算判斷矩陣的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量;

35、利用最大特征根以及對應(yīng)的特征向量獲取判斷矩陣的指標(biāo)權(quán)重向量;

36、按照健康風(fēng)險等級確定指標(biāo)權(quán)重向量對應(yīng)的隸屬度向量,并根據(jù)隸屬度向量構(gòu)建判斷矩陣對應(yīng)的模糊關(guān)系矩陣;

37、根據(jù)模糊關(guān)系矩陣生成待評估用戶對應(yīng)的評價向量,并利用評價向量確定健康評估結(jié)果。

38、第二方面,本發(fā)明提供一種健康狀態(tài)評估系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:

39、健康數(shù)據(jù)采集單元,用于基于預(yù)設(shè)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫采集待評估用戶的體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù),并基于體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)的語義結(jié)果確定待評估用戶的健康數(shù)據(jù);

40、體質(zhì)辨識處理單元,用于獲取健康數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量,確定特征向量對應(yīng)的權(quán)重矩陣和偏置向量,并利用特征向量、權(quán)重矩陣和偏置向量確定待評估用戶對應(yīng)的體質(zhì)辨識數(shù)據(jù);

41、健康數(shù)據(jù)分析單元,用于對體質(zhì)辨識數(shù)據(jù)進(jìn)行密度聚類計算得到待評估用戶的健康指標(biāo)聚類結(jié)果,并利用健康指標(biāo)聚類結(jié)果計算待評估用戶的健康指標(biāo)得分;

42、評估結(jié)果生成單元,用于根據(jù)健康指標(biāo)得分確定待評估用戶的健康風(fēng)險等級,并基于健康風(fēng)險等級對應(yīng)的判斷矩陣生成待評估用戶的健康評估結(jié)果。

43、第三方面,本發(fā)明實施方式還提供一種電子設(shè)備,包括處理器和存儲器,存儲器存儲有能夠被處理器執(zhí)行的計算機(jī)可執(zhí)行指令,處理器執(zhí)行計算機(jī)可執(zhí)行指令以實現(xiàn)第一方面提供的健康狀態(tài)評估方法的步驟。

44、第四方面,本發(fā)明實施方式還提供一種存儲介質(zhì),該存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)可執(zhí)行指令,計算機(jī)可執(zhí)行指令在被處理器調(diào)用和執(zhí)行時,計算機(jī)可執(zhí)行指令促使處理器實現(xiàn)第一方面提供的健康狀態(tài)評估方法的步驟。

45、本發(fā)明實施方式提供的一種健康狀態(tài)評估方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,在對用戶進(jìn)行健康狀態(tài)評估的過程中,首先基于預(yù)設(shè)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫采集待評估用戶的體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù),并基于體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)的語義結(jié)果確定待評估用戶的健康數(shù)據(jù),從而完成健康數(shù)據(jù)采集過程;進(jìn)而獲取健康數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征向量,確定特征向量對應(yīng)的權(quán)重矩陣和偏置向量,并利用特征向量、權(quán)重矩陣和偏置向量確定待評估用戶對應(yīng)的體質(zhì)辨識數(shù)據(jù),從而完成體質(zhì)辨識處理過程;然后對體質(zhì)辨識數(shù)據(jù)進(jìn)行密度聚類計算得到待評估用戶的健康指標(biāo)聚類結(jié)果,并利用健康指標(biāo)聚類結(jié)果計算待評估用戶的健康指標(biāo)得分。從而完成健康數(shù)據(jù)分析過程;最后根據(jù)健康指標(biāo)得分確定待評估用戶的健康風(fēng)險等級,并基于健康風(fēng)險等級對應(yīng)的判斷矩陣生成待評估用戶的健康評估結(jié)果。該方法能夠?qū)Χ鄠€來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理,并對其進(jìn)行深度融合分析得到用戶的體質(zhì)辨識數(shù)據(jù),從而獲取用戶的體質(zhì)情況并對其進(jìn)行健康狀態(tài)分析評估后得到精準(zhǔn)的健康評估結(jié)果,從而實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到健康狀態(tài)評估的完成處理流程。

46、本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述,并且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。

47、為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂,下文特舉較佳實施例,并配合所附附圖,作詳細(xì)說明如下。

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