本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體地說，涉及一種基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指企業(yè)或個人擁有或控制的，能夠帶來未來經(jīng)濟利益的數(shù)字化資源，包括客戶信息、交易記錄、市場報告等，以物理或電子形式存在；當前企業(yè)云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的核心矛盾是數(shù)據(jù)價值動態(tài)變化與傳統(tǒng)管理手段靜態(tài)固化之間的沖突，具體表現(xiàn)為三大技術(shù)缺陷：

2、其一，數(shù)據(jù)價值評估機制缺失：現(xiàn)有技術(shù)依賴單一維度（如訪問頻率）或固定閾值劃分數(shù)據(jù)等級，無法量化數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)關(guān)鍵性、跨部門協(xié)同價值等多維屬性的實時價值，致使高業(yè)務(wù)價值但低頻訪問的數(shù)據(jù)（如合規(guī)報表）被降級存儲，導致決策效率下降，而低價值高頻數(shù)據(jù)（如臨時日志）占用高性能資源，造成30%+的存儲浪費；

3、其二，安全策略與資源調(diào)度割裂：傳統(tǒng)方案將數(shù)據(jù)安全（如脫敏）與存儲調(diào)度分離處理，致使安全策略采用靜態(tài)rbac模型（基于角色訪問控制），無法按數(shù)據(jù)價值動態(tài)調(diào)整脫敏強度，同時，存儲遷移依賴人工策略配置，響應(yīng)延遲導致熱數(shù)據(jù)無法及時分配高iops資源，導致安全管控與資源利用率雙重失衡，高頻訪問業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)因全脫敏降低可用性，冷數(shù)據(jù)未降級存儲增加成本；

4、其三，冷數(shù)據(jù)治理困境：冷數(shù)據(jù)長期滯留占用存儲，且缺乏自動化清理機制，通常邏輯刪除為主，無法滿足gdpr等法規(guī)的物理擦除要求，清理決策依賴人工審核，責任人無響應(yīng)導致流程阻塞，合規(guī)風險升高（如meta因數(shù)據(jù)滯留被罰13億美元）以及存儲成本持續(xù)膨脹。

5、鑒于此，提出一種基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，用于解決“數(shù)據(jù)價值評估機制缺失、安全策略與資源調(diào)度割裂以及冷數(shù)據(jù)治理困境”的問題。

2、為實現(xiàn)上述技術(shù)問題的解決，本發(fā)明提供一種基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法，包括：

3、s1、通過部署在云平臺的活性感知引擎實時采集原始數(shù)據(jù)指標；所述活性感知引擎為對接云平臺日志總線的數(shù)據(jù)采集模塊；所述原始數(shù)據(jù)指標包括數(shù)據(jù)訪問頻度、預(yù)配置的業(yè)務(wù)關(guān)鍵性權(quán)重值、跨部門調(diào)用熱度；

4、s2、將原始數(shù)據(jù)指標輸入規(guī)則引擎，輸出標準化的多維活性因子；所述規(guī)則引擎為執(zhí)行預(yù)設(shè)計算規(guī)則的邏輯處理模塊；所述多維活性因子是表征數(shù)據(jù)實時價值的數(shù)值集合；

5、s3、基于多維活性因子計算活性評分，按活性評分排序結(jié)果將原始數(shù)據(jù)劃分為熱等級、溫等級、冷等級三個活性等級；

6、s4、基于活性等級對原始數(shù)據(jù)執(zhí)行動態(tài)安全策略，其中，對熱等級原始數(shù)據(jù)，執(zhí)行可信域完整訪問控制；對溫等級原始數(shù)據(jù)，生成角色自適應(yīng)脫敏視圖并動態(tài)掩碼關(guān)鍵字段；對冷等級原始數(shù)據(jù)，啟用全掩碼與人工審批機制；

7、同時，根據(jù)活性等級調(diào)度存儲資源，其中，熱等級數(shù)據(jù)遷移至高iops云盤；溫等級數(shù)據(jù)保留在標準云盤；冷等級數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存至對象存儲；

8、s5、當冷等級數(shù)據(jù)持續(xù)超預(yù)設(shè)周期時，啟動合規(guī)審查流程并執(zhí)行安全擦除。

9、作為本技術(shù)方案的進一步改進，所述s2中，規(guī)則引擎通過規(guī)則計數(shù)方式處理原始數(shù)據(jù)指標；所述規(guī)則計數(shù)方式指對訪問頻度按時間窗口累加計數(shù)，對業(yè)務(wù)關(guān)鍵性權(quán)重按預(yù)設(shè)系數(shù)放大，對調(diào)用熱度按部門權(quán)重加權(quán)求和。

10、作為本技術(shù)方案的進一步改進，所述s3中，活性評分的計算方式是將多維活性因子中各數(shù)值線性加權(quán)求和；

11、活性等級劃分規(guī)則為：n≤前30%的原始數(shù)據(jù)，定義為熱等級；前30%＜n≤前70%的原始數(shù)據(jù)，定義為溫數(shù)據(jù)；n＞前70%的原始數(shù)據(jù)，定義為冷等級，其中，n為原始數(shù)據(jù)對應(yīng)多維活性因子的活性評分排序。

12、作為本技術(shù)方案的進一步改進，所述s4中，角色自適應(yīng)脫敏視圖的生成包括：

13、預(yù)定義字段掩碼規(guī)則模板，指定不同數(shù)據(jù)類型的關(guān)鍵字段掩碼規(guī)則；

14、根據(jù)用戶角色權(quán)限動態(tài)加載匹配的掩碼模板；

15、在數(shù)據(jù)庫查詢引擎與用戶端之間構(gòu)建內(nèi)存計算隔離區(qū)，于數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果返回前在該內(nèi)存計算隔離區(qū)執(zhí)行動態(tài)掩碼操作。

16、作為本技術(shù)方案的進一步改進，所述s5中，合規(guī)審查流程包括：

17、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)血緣圖譜驗證合規(guī)性，所述數(shù)據(jù)血緣圖譜為記錄數(shù)據(jù)來源與流轉(zhuǎn)路徑的元數(shù)據(jù)庫；

18、向預(yù)定義的數(shù)據(jù)責任人發(fā)送擦除確認請求；

19、若預(yù)定時間內(nèi)未收到響應(yīng)，則轉(zhuǎn)交合規(guī)委員會仲裁；

20、獲得確認或仲裁通過后，調(diào)用存儲介質(zhì)的底層覆寫接口執(zhí)行物理扇區(qū)擦除，確保數(shù)據(jù)不可恢復(fù)。

21、一種基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)，用于實現(xiàn)上述的基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法，包括：

22、活性因子生成模塊，用于對接云平臺日志總線采集原始數(shù)據(jù)指標，通過規(guī)則引擎輸出多維活性因子；

23、活性等級計算模塊，基于多維活性因子計算活性評分并劃分等級；

24、策略執(zhí)行矩陣，接收活性等級計算模塊的輸出，同步觸發(fā)動態(tài)安全策略與存儲資源調(diào)度；

25、冷數(shù)據(jù)治理模塊，監(jiān)測冷等級數(shù)據(jù)的未訪問周期，觸發(fā)合規(guī)審查流程。

26、作為本技術(shù)方案的進一步改進，所述活性因子生成模塊內(nèi)置規(guī)則計數(shù)器；該規(guī)則計數(shù)器執(zhí)行以下操作：

27、對訪問頻度進行滑動窗口累加；

28、對業(yè)務(wù)關(guān)鍵性權(quán)重應(yīng)用放大系數(shù)。

29、一種計算機設(shè)備，所述計算機設(shè)備包括：至少一個處理器以及一個存儲器，所述存儲器存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時，執(zhí)行上述基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法的步驟。

30、一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時，執(zhí)行上述基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法的步驟。

31、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果：

32、該基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)中，通過活性感知動態(tài)分級管理機制，將數(shù)據(jù)價值評估、安全策略與存儲調(diào)度深度協(xié)同，解決了傳統(tǒng)靜態(tài)管理手段與數(shù)據(jù)價值動態(tài)變化的核心矛盾，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)全生命周期的智能化、精細化治理，最終達成數(shù)據(jù)價值最大化、資源成本最優(yōu)化與合規(guī)風險可控化的綜合目標。

33、該基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)中，通過融合訪問頻度、業(yè)務(wù)關(guān)鍵性權(quán)重、跨部門調(diào)用熱度的多維活性因子動態(tài)評估技術(shù)，替代傳統(tǒng)單一維度或固定閾值的分級方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的實時量化。

34、該基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)中，通過策略執(zhí)行矩陣一體化調(diào)度技術(shù)，將活性等級與動態(tài)安全策略、存儲資源調(diào)度深度綁定，替代傳統(tǒng)安全與存儲割裂的靜態(tài)管理模式。

35、該基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)中，通過數(shù)據(jù)血緣驗證+多級審批+物理扇區(qū)擦除的冷數(shù)據(jù)智能治理技術(shù)，替代傳統(tǒng)人工審核、邏輯刪除為主的低效模式。

36、該基于云數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)中，通過活性因子生成、等級計算、策略執(zhí)行、冷數(shù)據(jù)治理四大模塊的解耦與協(xié)同，支持企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整規(guī)則引擎參數(shù)、安全策略模板與存儲調(diào)度策略，適配不同行業(yè)的差異化數(shù)據(jù)管理需求，降低系統(tǒng)二次開發(fā)成本，提升企業(yè)在云環(huán)境下的快速響應(yīng)能力與業(yè)務(wù)敏捷性。