本發(fā)明涉及集成生物醫(yī)學(xué)工程，尤其是涉及一種下肢假肢的步態(tài)識(shí)別方法。

背景技術(shù)：

1、下肢是人體最重要的支撐結(jié)構(gòu)，能夠承受身體的重量，支持身體進(jìn)行各種活動(dòng)，肢體殘疾使得患者行動(dòng)受到極大的限制，生活自理能力受到嚴(yán)重影響，此外，缺乏下肢的支撐和運(yùn)動(dòng)，還會(huì)給肢體殘疾患者帶來身體方面的問題，如肌肉萎縮、骨質(zhì)疏松、壓瘡等。因此，對(duì)于肢體殘疾患者，尋找適當(dāng)?shù)闹委煼椒ê洼o助器具是非常重要的，這可以幫助他們盡可能的恢復(fù)運(yùn)動(dòng)功能，提高生活質(zhì)量。目前，步態(tài)識(shí)別技術(shù)有多種實(shí)現(xiàn)方法，比如相對(duì)運(yùn)動(dòng)特征識(shí)別方法、基于視覺的步態(tài)識(shí)別方法、基于輪廓特征融合的步態(tài)識(shí)別方法等，但現(xiàn)有方法存在準(zhǔn)確率低的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于上述現(xiàn)狀，本發(fā)明為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)下肢假肢步態(tài)識(shí)別方法準(zhǔn)確率低的缺點(diǎn)，提出了一種下肢假肢的步態(tài)識(shí)別方法，有效提高了步態(tài)識(shí)別的準(zhǔn)確率。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

3、一種下肢假肢的步態(tài)識(shí)別方法，包括如下步驟：

4、(1)采集步態(tài)數(shù)據(jù)；

5、(2)對(duì)步態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

6、(3)基于支持向量機(jī)算法提取步態(tài)特征；

7、(4)對(duì)步態(tài)進(jìn)行分類。

8、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

9、本發(fā)明基于支持向量機(jī)算法對(duì)步態(tài)特征進(jìn)行提取，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，提高了網(wǎng)絡(luò)收斂速度，且通過大量測(cè)試集的訓(xùn)練，有效地提高了下肢假肢的步態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率。

技術(shù)特征：

1.一種下肢假肢的步態(tài)識(shí)別方法，其特征在于：包括以下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種下肢假肢的步態(tài)識(shí)別方法，步驟是：1.采集步態(tài)數(shù)據(jù)；2.對(duì)步態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；3.基于支持向量機(jī)算法提取步態(tài)特征；4.對(duì)步態(tài)進(jìn)行分類。本發(fā)明基于支持向量機(jī)算法對(duì)步態(tài)特征進(jìn)行提取，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，提高了網(wǎng)絡(luò)收斂速度，且通過大量測(cè)試集的訓(xùn)練，有效地提高了下肢假肢的步態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：周淼生
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京星箭長(zhǎng)空測(cè)控技術(shù)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/6/30