1.一種確定運動員所參與的事件的方法，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述方法包括：至少部分地基于包括所述多個運動確定的一組運動確定，并通過將所述機器學習模型應用于所述一組運動確定，由所述計算設(shè)備生成所述運動員參與的事件的時間線。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中生成事件的時間線包括：將所述多個運動確定中的各個運動確定分類為，從所述事件的時間線中的各個事件期間捕獲的運動數(shù)據(jù)生成。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中所述樣本事件何時發(fā)生的指示包括：與所述多個樣本運動確定中的樣本運動確定相關(guān)聯(lián)的事件類型標記。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中所述時間線是經(jīng)過濾時間線，并且生成所述時間線包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中所述過濾規(guī)則包括多個預定事件中的事件的可能持續(xù)時間。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述多個預定事件包括鍛煉、體育運動訓練和體育運動比賽。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述方法包括訓練所述機器學習模型以基于運動確定對參與的事件進行分類，其中所述訓練包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述方法包括：通過將所述機器學習模型應用于所述多個運動確定，由所述計算設(shè)備至少部分地基于所述多個運動確定，來確定所述運動員在團隊體育運動中的角色。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述運動確定包括由所述運動員執(zhí)行的動作，并且由所述運動員執(zhí)行的動作包括踢球、踏步、帶球和跑步中的任意一個或任意組合。
12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述運動確定包括表現(xiàn)指標，所述表現(xiàn)指標包括行進距離、行進速度和踢力中的任意一個或任意組合。
13.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中通過使用所述機器學習模型來分類在所述監(jiān)測窗口期間所述運動員參與的多個預定事件中的哪個事件還基于在所述監(jiān)測窗口期間的所述運動員的視頻錄像。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其還包括訓練所述機器學習模型以基于視頻錄像對運動員參與的事件進行分類，其中，所述訓練包括：
15.一種系統(tǒng)，其包括：
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其中所述可穿戴傳感器配置為集成到穿戴物品中。
17.根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其中所述穿戴物品包括鞋。
18.根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括可穿戴監(jiān)測器，所述可穿戴監(jiān)測器包括所述可穿戴傳感器和所述控制器。
19.根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)，其中所述計算設(shè)備遠離所述可穿戴傳感器。
20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的系統(tǒng)，其中所述計算設(shè)備包括智能設(shè)備、膝上型計算機、臺式計算機或云計算系統(tǒng)中的任意一個或任意組合。