本發(fā)明涉及安全預警的，尤其涉及一種基于低代碼云平臺的安全風險預警方法及系統。

背景技術：

1、在現代社會，隨著信息化和智能化的不斷發(fā)展，安全風險管理已成為各類機構和企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)，實時的安全預警與風險管理系統對保障系統的穩(wěn)定性與安全性至關重要，為了應對復雜多變的安全威脅，傳統的安全監(jiān)控方法逐漸無法滿足快速發(fā)展的需求，對于一個部署有監(jiān)控設備的工作場景來說，在該工作場景的不同工作模式下，所面對的安全風險事件的概率是不同的，如果應用固定的監(jiān)控設備管理模式來應對各種不同工作模式，則會導致安全風險預警能力無法跟隨工作模式的變化達到最佳狀況。

技術實現思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于低代碼云平臺的安全風險預警方法及系統，旨在解決現有技術中固定的預警模式無法適應同一工作場景的全部工作模式的問題。

2、本發(fā)明是這樣實現的，第一方面，本發(fā)明提供一種基于低代碼云平臺的安全風險預警方法，包括：

3、通過指定的安全預警云平臺接收來自用戶賬號所登記的監(jiān)控設備安裝信息，并對所述監(jiān)控設備安裝信息進行監(jiān)控系統架構的數字模擬，以得到對應的監(jiān)控架構數字模型；

4、對所述監(jiān)控架構數字模型進行安全風險預警需求的多層級分析，并基于多層級分析的結果構建安全預警管理框架與對應所述安全預警管理框架的安全預警管理標簽集合；

5、通過所述安全預警云平臺接收用戶賬號的交互指令，并根據所述交互指令對所述安全預警管理標簽集合進行安全預警管理標簽的調度，以填充至所述安全預警管理框架生成實時管理模型；

6、根據所述實時管理模型對用戶賬號所登記的監(jiān)控設備進行設備工作參數部署，以驅動所述監(jiān)控設備切換至指定的監(jiān)控模式來采集監(jiān)控數據，并通過所述實時管理模型對所述監(jiān)控數據進行整體時空關聯維度與連續(xù)時空趨勢維度的安全預警分析，以得到安全風險預警結果。

7、第二方面，本發(fā)明提供一種基于低代碼云平臺的安全風險預警系統，用于實現第一方面任意一項所述的一種基于低代碼云平臺的安全風險預警方法，包括：

8、架構分析模塊，用于通過指定的安全預警云平臺接收來自用戶賬號所登記的監(jiān)控設備安裝信息，并對所述監(jiān)控設備安裝信息進行監(jiān)控系統架構的數字模擬，以得到對應的監(jiān)控架構數字模型；

9、框架構建模塊，用于對所述監(jiān)控架構數字模型進行安全風險預警需求的多層級分析，并基于多層級分析的結果構建安全預警管理框架與對應所述安全預警管理框架的安全預警管理標簽集合；

10、實時管理模塊，用于通過所述安全預警云平臺接收用戶賬號的交互指令，并根據所述交互指令對所述安全預警管理標簽集合進行安全預警管理標簽的調度，以填充至所述安全預警管理框架生成實時管理模型；

11、安全預警模塊，用于根據所述實時管理模型對用戶賬號所登記的監(jiān)控設備進行設備工作參數部署，以驅動所述監(jiān)控設備切換至指定的監(jiān)控模式來采集監(jiān)控數據，并通過所述實時管理模型對所述監(jiān)控數據進行整體時空關聯維度與連續(xù)時空趨勢維度的安全預警分析，以得到安全風險預警結果。

12、本發(fā)明提供了一種基于低代碼云平臺的安全風險預警方法，具有以下有益效果：

13、本發(fā)明接收監(jiān)控設備安裝信息并進行數字模擬，生成監(jiān)控架構模型，進行多層級安全風險分析，構建預警管理框架及標簽集合，接收用戶交互指令，調度標簽集合，生成實時管理模型，部署設備工作參數，切換監(jiān)控模式，采集數據并進行時空關聯與趨勢分析，得出預警結果，該方法實現了自動化、智能化的安全監(jiān)控，提升了風險識別的精度和反應速度，增強了系統的靈活性與可定制性，解決了現有技術中固定的預警模式無法適應同一工作場景的全部工作模式的問題。

技術特征：

1.一種基于低代碼云平臺的安全風險預警方法，其特征在于，包括：

2.如權利要求1所述的基于低代碼云平臺的安全風險預警方法，其特征在于，通過指定的安全預警云平臺接收來自用戶賬號所登記的監(jiān)控設備安裝信息，并對所述監(jiān)控設備安裝信息進行監(jiān)控系統架構的數字模擬，以得到對應的監(jiān)控架構數字模型的步驟包括：

3.如權利要求1所述的基于低代碼云平臺的安全風險預警方法，其特征在于，對所述監(jiān)控架構數字模型進行安全風險預警需求的多層級分析的步驟包括：

4.如權利要求3所述的基于低代碼云平臺的安全風險預警方法，其特征在于，基于多層級分析的結果構建安全預警管理框架與對應所述安全預警管理框架的安全預警管理標簽集合的步驟包括：

5.如權利要求4所述的基于低代碼云平臺的安全風險預警方法，其特征在于，通過所述安全預警云平臺接收用戶賬號的交互指令，并根據所述交互指令對所述安全預警管理標簽集合進行安全預警管理標簽的調度，以填充至所述安全預警管理框架生成實時管理模型的步驟包括：

6.如權利要求1所述的基于低代碼云平臺的安全風險預警方法，其特征在于，根據所述實時管理模型對用戶賬號所登記的監(jiān)控設備進行設備工作參數部署，以驅動所述監(jiān)控設備切換至指定的監(jiān)控模式來采集監(jiān)控數據，并通過所述實時管理模型對所述監(jiān)控數據進行整體時空關聯維度與連續(xù)時空趨勢維度的安全預警分析，以得到安全風險預警結果的步驟包括：

7.一種基于低代碼云平臺的安全風險預警系統，其特征在于，用于實現權利要求1-6任意一項所述的一種基于低代碼云平臺的安全風險預警方法，包括：

技術總結
本發(fā)明涉及安全預警的技術領域，公開了一種基于低代碼云平臺的安全風險預警方法及系統，本發(fā)明接收監(jiān)控設備安裝信息并進行數字模擬，生成監(jiān)控架構模型，進行多層級安全風險分析，構建預警管理框架及標簽集合，接收用戶交互指令，調度標簽集合，生成實時管理模型，部署設備工作參數，切換監(jiān)控模式，采集數據并進行時空關聯與趨勢分析，得出預警結果，該方法實現了自動化、智能化的安全監(jiān)控，提升了風險識別的精度和反應速度，增強了系統的靈活性與可定制性，解決了現有技術中固定的預警模式無法適應同一工作場景的全部工作模式的問題。

技術研發(fā)人員：何芳,張雙文,郭帆,趙坤
受保護的技術使用者：江西科皓安云智慧科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/6/30