欧美日韩啪啪,最新精品在线,国产ts一区二区,色亚洲一区二区,草草影院国产,久久国产99,欧美日韩四区

基于相機(jī)的物聯(lián)網(wǎng)物品搜索的制作方法

文檔序號:42326534發(fā)布日期:2025-07-01 19:45閱讀:8來源:國知局

本公開總體涉及場所的物品搜索服務(wù),以及具體地,涉及利用一個或更多個物聯(lián)網(wǎng)(iot)相機(jī)實施的場所的物品搜索服務(wù)。


背景技術(shù):

1、保持跟蹤場所內(nèi)的物品可能具有挑戰(zhàn)性,特別是如果物品相對較小且經(jīng)常被移動時。例如,在家中,例如皮夾、錢包、包、鑰匙、智能手機(jī)、膝上型電腦或遙控器等必要物品或重要物品很容易被放錯地方,需要物品所有者在整個家中進(jìn)行人工搜索以找回物品。這種人工搜索可能是不方便的、耗時的和有壓力的。

2、存在一些幫助用戶找回丟失或放錯地方的物品的技術(shù)。例如,存在電池供電的藍(lán)牙跟蹤設(shè)備,其可以被附接到物品上,然后用于跟蹤物品的位置。然而,藍(lán)牙跟蹤設(shè)備的一些顯著缺點包括但不限于:必須為用戶可能希望跟蹤的每個物品都購買單獨的藍(lán)牙跟蹤設(shè)備,這可能是昂貴的;一些藍(lán)牙跟蹤設(shè)備不允許更換電池,這意味著當(dāng)電池耗盡時,用戶必須購買全新的跟蹤設(shè)備;對于能夠更換電池的藍(lán)牙跟蹤設(shè)備,必須定期更換電池可能是昂貴的且不方便;藍(lán)牙跟蹤設(shè)備僅能夠用于跟蹤具有使跟蹤設(shè)備可以附著在其上的外形要素的物品;藍(lán)牙跟蹤設(shè)備與物品之間的連接裝置可能會失效或損壞;該物品只有在另一個藍(lán)牙設(shè)備的范圍內(nèi)才是可定位的;如果藍(lán)牙跟蹤設(shè)備小到足以被吞咽,或者如果跟蹤設(shè)備使用紐扣電池或硬幣電池,并且設(shè)備外殼不牢固,則藍(lán)牙跟蹤設(shè)備可能對兒童構(gòu)成危險;以及藍(lán)牙跟蹤設(shè)備可能被濫用來鎖定和跟蹤用戶并監(jiān)控用戶的位置。

3、作為可以幫助用戶找回丟失或放錯地方的物品的技術(shù)的另一個示例,一些智能手機(jī)可能被配置為利用內(nèi)置的基于gps和/或基于wifi的跟蹤技術(shù)來幫助用戶定位智能手機(jī)。然而,這種解決方案非常有限,因為其只適用于包括內(nèi)置位置跟蹤技術(shù)的非常狹窄的物品類別。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本公開提供了用于為包括一組iot相機(jī)的場所提供物品搜索服務(wù)的系統(tǒng)、裝置、制品、方法和/或計算機(jī)程序產(chǎn)品實施例,和/或其組合和子組合。示例實施例執(zhí)行操作,該操作包括:經(jīng)由物品搜索服務(wù)的用戶接口接收關(guān)于感興趣的物品的第一用戶輸入,其中,第一用戶輸入包括語音輸入或文本輸入中的一個或更多個;訪問由該組iot相機(jī)捕獲的場所的多個圖像;執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以至少基于第一用戶輸入來標(biāo)識多個圖像中包括感興趣物品的一個或更多個圖像,基于標(biāo)識的一個或更多個圖像生成物品搜索結(jié)果,以及經(jīng)由物品搜索服務(wù)的用戶接口提供物品搜索結(jié)果。

2、在一些方面,第一用戶輸入包括自然語言輸入,并且機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括在一組圖像和分別與該組圖像中的每個圖像相關(guān)聯(lián)的自然語言文本上訓(xùn)練得到的多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

3、在一些方面,該操作還包括經(jīng)由物品搜索服務(wù)的用戶接口接收第二用戶輸入,該第二用戶輸入指定感興趣物品的圖像和由用戶分配給感興趣物品的標(biāo)簽,以及利用感興趣物品的圖像和分配給該感興趣物品的標(biāo)簽來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

4、在一些方面,由位于場所內(nèi)的一個或更多個設(shè)備進(jìn)行接收、訪問、執(zhí)行、生成和提供操作。

5、在一些方面,操作還包括從多個不同的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中選擇機(jī)器學(xué)習(xí)模型,其中,多個不同機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的每個機(jī)器學(xué)習(xí)模型針對特定場所類型或特定人口統(tǒng)計中的一個進(jìn)行訓(xùn)練或微調(diào)。

6、在一些方面,操作還包括認(rèn)證物品搜索服務(wù)的用戶,并且基于該認(rèn)證確定該用戶是物品搜索服務(wù)的授權(quán)用戶,以及響應(yīng)于所確定的用戶是物品搜索服務(wù)的授權(quán)用戶而進(jìn)行接收、訪問、執(zhí)行、生成和提供操作中的一個或更多個。

7、在一些方面,操作還包括經(jīng)由物品搜索服務(wù)的用戶接口接收第二用戶輸入,該第二用戶輸入指定不應(yīng)是可搜索的物品,并且響應(yīng)于接收第二用戶輸入,應(yīng)用內(nèi)容過濾器,該內(nèi)容過濾器阻止物品搜索服務(wù)搜索不應(yīng)是可搜索的物品,或者阻止物品搜索服務(wù)返回不應(yīng)是可搜索的物品的物品搜索結(jié)果。

8、在一些方面,操作還包括確定物品搜索服務(wù)的用戶的身份,并且執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括,執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以至少基于第一用戶輸入和用戶的身份來標(biāo)識多個圖像中包括感興趣物品的一個或更多個圖像。

9、在一些方面,基于標(biāo)識的一個或更多個圖像生成物品搜索結(jié)果包括以下操作中的一項或更多項:基于標(biāo)識的一個或更多個圖像,生成感興趣物品的位置的語音或文本描述,或者基于標(biāo)識的一個或更多個圖像來生成顯示感興趣物品的位置的圖像。



技術(shù)特征:

1.一種用于為包括一組物聯(lián)網(wǎng)(iot)相機(jī)的場所提供物品搜索服務(wù)的計算機(jī)實現(xiàn)的方法,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(jī)實現(xiàn)的方法,其中,所述第一用戶輸入包括自然語言輸入,并且其中,所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括在一組圖像和分別與所述一組圖像中的每個圖像相關(guān)聯(lián)的自然語言文本上訓(xùn)練得到的多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(jī)實現(xiàn)的方法,還包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(jī)實現(xiàn)的方法,還包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(jī)實現(xiàn)的方法,還包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(jī)實現(xiàn)的方法,還包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(jī)實現(xiàn)的方法,還包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(jī)實現(xiàn)的方法,還包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(jī)實現(xiàn)的方法,其中,基于所述標(biāo)識的一個或更多個圖像生成所述物品搜索結(jié)果包括以下操作中的一個或更多個:

10.一種用于為包括一組物聯(lián)網(wǎng)(iot)相機(jī)的場所提供物品搜索服務(wù)的系統(tǒng),包括:

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng),其中,所述第一用戶輸入包括自然語言輸入,并且其中,所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括在一組圖像和分別與所述一組圖像中的每個圖像相關(guān)聯(lián)的自然語言文本上訓(xùn)練得到的多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng),其中,所述操作還包括:

13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng),其中,所述操作還包括:

14.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng),其中,所述操作還包括:

15.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng),其中,所述操作還包括:

16.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng),其中,所述操作還包括:

17.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng),其中,基于所述標(biāo)識的一個或更多個圖像生成所述物品搜索結(jié)果包括以下操作中的一個或更多個:

18.一種非暫時性計算機(jī)可讀介質(zhì),其上存儲有指令,當(dāng)由至少一個計算設(shè)備執(zhí)行所述指令時,所述指令使所述至少一個計算設(shè)備進(jìn)行用于為包括一組物聯(lián)網(wǎng)(iot)相機(jī)的場所提供物品搜索服務(wù)的操作,所述操作包括:

19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的非暫時性計算機(jī)可讀介質(zhì),其中,所述第一用戶輸入包括自然語言輸入,并且其中,所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括在一組圖像和分別與所述一組圖像中的每個圖像相關(guān)聯(lián)的自然語言文本上訓(xùn)練得到的多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

20.根據(jù)權(quán)利要求18所述的非暫時性計算機(jī)可讀介質(zhì),其中,所述操作還包括:


技術(shù)總結(jié)
本文公開了用于為包括一組物聯(lián)網(wǎng)(IoT)相機(jī)的場所提供物品搜索服務(wù)的系統(tǒng)、方法和/或計算機(jī)程序產(chǎn)品實施例,和/或其組合和子組合。示例實施例通過以下步驟操作:經(jīng)由物品搜索服務(wù)的用戶接口接收關(guān)于感興趣物品的第一用戶輸入,其中,第一用戶輸入包括語音輸入或文本輸入中的一個或更多個;訪問由該組IoT相機(jī)捕獲的場所的多個圖像;執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型以至少基于第一用戶輸入標(biāo)識多個圖像中包括感興趣物品的一個或更多個圖像;基于標(biāo)識的一個或更多個圖像生成物品搜索結(jié)果;以及經(jīng)由物品搜索服務(wù)的用戶接口提供物品搜索結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員:林祐丞,蘇尼爾·拉梅什,邁克爾·卡特,尼古拉斯·萊恩巴克,卡琳娜·萊維蒂昂
受保護(hù)的技術(shù)使用者:六科股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/30
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1